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| Name | Title | Degree | First reviewer | Second reviewer |
|---|---|---|---|---|
| Tobias Koch | Performancevergleich von Mehrgitterverfahren für nichtlineare Probleme | B. Sc. Computer Science (BUW), 2023 | Matthias Bolten | Marcel Schweitzer |
| Alexander Möbius | Erzeugung von strukturierten Gittern für komplexe Gebiete | M. Sc. Computer Science (BUW), 2023 | Matthias Bolten | Marcel Schweitzer |
| Ghassan Abu Khaled | Effiziente Implementierung von Algorithmen zur Distanzfärbung von dünnbesetzten Graphen | B. Sc. Computer Science (BUW), 2023 | Marcel Schweitzer | Matthias Bolten |
| Simon Gerten | Edge Centrality in Complex Networks | B.Sc. Applied Science (BUW), 2023 | Marcel Schweitzer | Bruno Lang |
| Nikola Nedkov | Experimenteller Vergleich von Zentralitätsmaßen für Multilayer-Netzwerke | B. Sc. Computer Science (BUW), 2023 | Marcel Schweitzer | Matthias Bolten |
| Moritz Grävinghoff | Multilinguale semantische Suche in Rezepten mit Hilfe von maschinellem Lernen | B. Sc. Computer Science (BUW), 2023 | Marcel Schweitzer | Holger Arndt |
| Dennis Olbrich | Modulare Implementierung von Krylow-Verfahren für Matrixfunktionen in Python | B. Sc. Applied Science (BUW), 2023 | Marcel Schweitzer | Andreas Frommer |
| Peter Stock | Testautomatisierung mobiler Applikationen in der Cloud am Beispiel der myVAILLANT App | M. Sc. Industrial Engineering and Information Technology (BUW), 2022 | Matthias Bolten | Marcel Schweitzer |
| Sufyan Dahalan | VSWorkbench: An Extensible Visual Studio Code Plugin for Bridging the Gap between Key Developer Tools | B. Sc. Computer Science (BUW), 2022 | Holger Arndt | Marcel Schweitzer |
| Jonas Becker | Automatisiertes Zusammenfügen von strukturierten Gittern im dreidimensionalen Raum | B. Sc. Computer Science (BUW), 2022 | Matthias Bolten | Marcel Schweitzer |
| Carla Eckelt | Optimale Spielstrategien für 2048 mit Hilfe von Monte Carlo Search Trees | B. Sc. Computer Science (BUW), 2022 | Karsten Kahl | Marcel Schweitzer |
| Luisa Schuhmacher | Training Artificial Neural Networks to have tight McCormick Relaxations for fast subsequent Optimization | M. Sc. Artificial Intelligence and Data Science (HHU), 2021 | Marcel Schweitzer | Manuel Dahmen (FZ Jülich) |
| Sarah Glasmacher | Towards Better Understanding Stochastic Gradient Descent for Deep Learning | M. Sc. Computer Science (HHU), 2021 | Stefan Harmeling (HHU) | Marcel Schweitzer |
| Shiva Khodayari | Enlarged Krylov Subspace Conjugate Gradient for Reducing Communication | M. Sc. Computer Simulation in Science (BUW), 2017 | Andreas Frommer | Marcel Schweitzer |
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